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6Sigma 綠帶(GB) 培訓

六西格瑪是一門持續(xù)提高質(zhì)量、降低成本的科學。六西格瑪將會幫助企業(yè)獲得強于競爭對手的“識別問題的能力、分析問題的能力和解決問題的能力”，從而獲得優(yōu)于對手的核心能力。

課程背景

六西格瑪是一門持續(xù)提高質(zhì)量、降低成本的科學！

六西格瑪利用數(shù)理統(tǒng)計方法，發(fā)掘常規(guī)方法難以發(fā)掘的根本原因，探索常規(guī)方法難以探索的規(guī)律，幫助企業(yè)針對根本原因和潛在規(guī)律采取最有效措施，用最小的代價解決戰(zhàn)略、戰(zhàn)術、操作層面的各類瓶頸和痼疾性問題，從而獲得成功，走向卓越。六西格瑪將會幫助企業(yè)獲得強于競爭對手的“識別問題的能力、分析問題的能力和解決問題的能力”，從而獲得優(yōu)于對手的核心能力。

培訓大綱

總概述	Six Sigma科學體系/意義/推行模式 Six Sigma項目管理流程-選項、實施、監(jiān)控、評估、持續(xù)管理	第1天
Six Sigma改進－ D階段	項目定義概述
	VOC/SIPOC/CTQ/RTY等術語
Six Sigma改進－ M階段	項目測量概述	第2天
	數(shù)據(jù)收集與歸納 Ø 數(shù)據(jù)類型 Ø 抽樣方法 Ø 常用圖形(含QC 7 工具等)
	測量系統(tǒng)分析（MSA） Ø 測量系統(tǒng)的評價 Ø 計量型測量系統(tǒng)分析（準確性和精確性） Ø 屬性一致性分析
	過程能力分析 Ø 計量型數(shù)據(jù)過程能力分析前提條件 Ø 正態(tài)與非正態(tài)分布的能力指標計算 Ø 計數(shù)型數(shù)據(jù)過程能力度量指標 Ø 二項分布與Poisson分布過程能力度量指標
	因子的搜索與定性篩選 Ø 過程圖 Ø 因果矩陣 Ø 失效模式評估與分析（FMEA）
	初步控制計劃
Six Sigma改進－ A階段	項目分析概述	第3-4天
	概率與數(shù)理統(tǒng)計基礎 Ø 隨機變量 Ø 常用離散型隨機變量概率分布 Ø 常用連續(xù)型隨機變量概率分布 Ø 描述性統(tǒng)計與推斷性統(tǒng)計 Ø 中心極值定理和抽樣分布
	假設檢驗 Ø 單樣本t/雙樣本t檢驗，一元方差分析（ANOVA） Ø 卡方檢驗、F檢驗
	相關與回歸分析簡介 Ø 一元線形回歸 Ø 曲線回歸 Ø 多元線性回歸
Six Sigma改進－ I階段	項目改進概述	第5天
	試驗設計 Ø 試驗設計原則 Ø 2^K全因子設計
Six Sigma改進－ C階段	項目控制概述	第6天
	控制圖-常規(guī)控制圖 (Xbar-R/Xbar-s/I-MR/p/np/c/u圖)
	全面總結(jié)/考試